Métiers de l'Informatique
Réunis en Réseau
Inter-Etablissement du Nord

15ème édition de la journée RetEx

Les inscriptions sont ouvertes : https://indico.mathrice.fr/event/847/

Programme : 

Mis à jour le 10/04/2026 – 14h17
 

09h15 – 09h30 Accueil café

9h30 – 09h45 : Introduction de la journée

9h45 – 10h30 : Intégration du Gaussian Splatting dans nos outils de simulation 3D pour la robotique et la réalité virtuelle.

Par : Damien Marchal
Résumé : Cette présentation s’intéresse à une évolution assez récente dans le domaine de la modélisation 3D : l’arrivée de représentations dites « apprises », comme les NeRF ou les Gaussian Splats.

À l’origine, ces méthodes étaient surtout utilisées en interne dans des algorithmes capables de reconstruire des scènes complexes à partir de simples photos. Mais aujourd’hui, elles commencent à s’intégrer directement dans les outils de production 3D, et viennent progressivement concurrencer les représentations par maillages.

On reste toutefois sur des techniques encore expérimentales, qui ne remplacent pas totalement les maillages. Mais leur potentiel est très important, et elles font l’objet d’une recherche très active. Activité particulièrement vive en raison de leur proximité avec les méthodes d’IA générative pour l’image/vidéo, ce qui laissent imaginer, à brève échéances, des outils capables de générer des environnements 3D complets. Tout ça pourrait avoir des impacts assez profonds sur les métiers liés à la modélisation 3D.

Au PADR de CRIStAL, nous avons commencé à explorer les workflows autour de ces approches et avons ajouté le support du Gaussian Splatting dans notre plateforme de simulation physique SOFA, utilisée en robotique. Ça nous permet déjà d’avoir un premier retour d’expérience, et d’esquisser des pistes d’évolutions.
 

10h30 – 11h15 : Pourquoi les GPU dominent le calcul haute performance moderne

Par : Audain DESROSIERS
Résumé : Les GPU sont devenus essentiels pour tous les domaines nécessitant un traitement massif de données : jeux vidéo, rendu 3D, traitement d’images, simulations scientifiques et surtout intelligence artificielle. Leur force vient de leur architecture très parallèle, capable d’exécuter des milliers d’opérations en même temps.
En 2017, NVIDIA révolutionne ce modèle avec l’architecture Volta (Gravure 12 nm TSMC), qui introduit les Tensor Cores, des unités spécialisées pour accélérer les calculs matriciels utilisés en deep learning. Ces unités seront ensuite intégrées dans les GPU grand public dès 2018 avec l’architecture Turing. Depuis, chaque génération jusqu’à la future architecture Rubin (gravure 3nm TSMC) améliore ces capacités.
L’objectif de la présentation est d’expliquer simplement comment fonctionne un GPU, comment exploiter son parallélisme, et pourquoi la programmation GPU est devenue un enjeu majeur dans le calcul haute performance et l’IA.
 

11h15 – 12h00 : Retour sur la mise en place d’une PKI

Par : Jean-Marie THIA
Résumé : Notre petite PKI… ne connait pas la crise.

Un retour sur l’implémentation d’une PKI / IGC hybride respectueuse (vous me direz) des recommandations. Des certificats pour nos services, nos utilisateurs, nos postes.

12h00 – 12h45 : Retour sur la mise en place de CEPH sur cluster proxmox

Par : Samuel Tenon
Résumé : Je présenterai mon retour d’expérience sur la migration d’une infrastructure basée sur un SAN propriétaire vers une solution hyperconvergée Proxmox et Ceph. Après avoir exposé le contexte et les motivations (coûts, fin de support, SPOF), je détaillerai les défis techniques majeurs rencontrés, ainsi que les solutions développées pour les surmonter (scripts bash et outils de monitoring). Je présenterai également les performances effectives (IOPS) selon les types de stockage (chiffré/non chiffré, HDD/SSD/NVMe/SAN).
Ce RETEX illustrera qu’une telle transition peut être menée de manière pragmatique, même avec des moyens limités.
 

Pause déjeuner

13h45 – 14h30 : Évaluation et sécurité des systèmes d’intelligence artificielle

Par : Nathalie Vauquier
Résumé : L’adoption rapide des systèmes d’IA soulève de nouveaux enjeux en matière de sécurité.

Cette présentation introduit les concepts clés de l’évaluation et de la sécurité de l’IA, les principaux risques associés, ainsi que des méthodes permettant d’en tester la robustesse.
 

14h30 – 15h00 : IA en biologie et santé

Par : Marwa Afnouch, équipe IA UMR8199 METAB-OMICS
Résumé : Les progrès de l’intelligence artificielle ont bouleversé le domaine de la biologie-santé. Parmi les premiers succès des réseaux convolutionnels profonds il y a une décennie, nous pouvons citer l’analyse d’image, par exemple la détection ou la caractérisation de tumeurs. Le modèle Alphafold2 a finalement résolu le problème de la prédiction ab initio de la structure des protéines à partir de leur séquence d’acides aminés, ce qui a valu à ses auteurs le prix Nobel de chimie 2024. L’IA dès aujourd’hui transforme la prédiction, la prévention, le diagnostic, et le traitement de nombreuses affections. Nous illustrerons ces avancées à travers quelques exemples de modèles développés dans l’unité Metab-Omics à Lille.
 

15h00 – 16h00 : Visite guidée de la Plaine Images